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线性回归
y = -1.815 + 5.298 * x; r = 0.998
x = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
y = [0.7071, 3.059, 7.211, 13.82, 18.76, 23.9, 30.2, 34.74, 41.02, 46.21, 51.81]
求解超定线性方程组验证：Array
(
[0] => -1.8152891546883
[1] => 5.2981561723873
)
线性回归计算步骤 测试数据:
- 华宝油气LOF(SZ162411)2019年8月16日到22日场内溢价百分比x和场内申购账户数y: [1.02, 5069], [0.51, 3081], [2.92, 6936], [3.47, 7846], [2.07, 5583]
- 淘宝天猫从x=0(2009年)开始双11交易额y(亿元): sqrt(0.5, 9.36, 52, 191, 352, 571, 912, 1207, 1682.69, 2135, 2684)
- 阿里BABA历年x=0(2010年)财报中的总销售额y(亿元): log(66.7, 119, 200, 345, 525, 762, 1011, 1583, 2503, 3768)
- 本福特标准分布: 0.301, 0.1761, 0.1249, 0.0969, 0.0792, 0.0669, 0.058, 0.0512, 0.0458
- 用每天的涨跌幅计算SH600028和00386股票价格相关程度: stock(600028,00386,1)
Benford定律 Pearson卡方检验 个人常用短语 Cramer法则解方程组 骰子验证码 简单测试 IP地址数据 线性回归 分解质因数 新浪股票接口 开发记录
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