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线性回归
y = -1.8153 + 5.298 * x; r = 0.9982
x = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}
y = {0.7071, 3.059, 7.211, 13.82, 18.76, 23.9, 30.2, 34.74, 41.02, 46.21, 51.81}
线性回归计算步骤 测试数据:
- 华宝油气(SZ162411)2019年8月16日到22日场内溢价百分比x和场内申购账户数y: 1.02,5069; 0.51,3081; 2.92,6936; 3.47,7846; 2.07,5583
- 淘宝天猫从x=0(2009年)开始双11交易额y(亿元): sqrt(0.5; 9.36; 52; 191; 352; 571; 912; 1207; 1682.69; 2135; 2684)
- 阿里BABA历年x=0(2010年)财报中的总销售额y(亿元): log(66.7; 119; 200; 345; 525; 762; 1011; 1583; 2503; 3768)
- 本福特标准分布: 1,0.301: 0.1761: 0.1249: 0.0969: 0.0792: 0.0669: 0.058: 0.0512: 0.0458
- 用每天的涨跌幅计算SH600028和00386股票价格相关程度: stock(600028,00386,1)
本福特定律 Pearson卡方检验 个人常用短语 解二元一次方程组 骰子验证码 简单测试 IP地址数据 线性回归 分解质因数 新浪股票接口 开发记录
A股指数 美股QDII 混合QDII 港股QDII 日本QDII 欧洲QDII
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